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根據大多數能耗企業的能耗監測來分析，圍繞其既往能耗數據，開展全面、深入且準確的能耗管理，意義重大。但基于當前實況，能耗企業在提取與傳輸能耗數據時，會有大量比較雜亂的數據產生，而且數據量還呈現出持續增加趨勢。此些能耗數據無論在傳輸中，還是在實際使用中，有許多是因為客觀或人為因素方面的缺失所造成，在管理與分析能耗企業能耗情況時，便會造成諸多影響與不便。針對此情況，為了更好地實現能耗監測，并為整個能耗數據的完整性提供切實保障，需要采取切實措施，將能耗數據缺失給予解決掉。能耗監測過程中處理缺失數據方面的常用方法有：基于模型的方法、可能值插補法、刪除缺失值法及極大似然估計法等。
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